Orca IT AX 플랫폼AWS 서울 리전 프로덕션 가동 중 · 데모 시연 가능
근거로 답하는 AI 에이전트,기존 ERP 위에서 일합니다
기존 ERP를 교체하지 않고 그 위에 연결합니다. 반복 업무는 에이전트가 수행하고, 모든 숫자에는 근거가 따라옵니다. DX를 넘어 AX로 가는 다음 단계입니다.
왜 다른가
AX 플랫폼의 세 가지 원칙
AI Native 설계
AI 부가 기능이 아니라 처음부터 AI를 중심에 두고 설계했습니다. 에이전트가 워크플로의 주체가 되고, 기존 ERP 위에 확장 애플리케이션으로 연결되어 교체 부담이 없습니다.
계산은 로직, 해석은 AI
재무 숫자는 규칙 기반 로직이 계산해 언제나 같은 결과로 재현됩니다. AI는 변동 분해와 자연어 질의 같은 해석만 맡습니다. 감사 관점에서 숫자는 추측이 아니라 증명입니다.
처음부터 보안을 설계에 넣었습니다
고객사별 데이터 분리, 정책 기반 인가, 감사 로그, 국내 보관을 설계에 담았습니다. 보안 심사에 대응하기 쉬운 구조입니다.
System of Action
RPA를 넘어, 행동하는 AI 에이전트로
단순 자동화(RPA)를 AI 에이전트로 바꿉니다. 데이터를 분석만 하는 ERP가 아니라, 분석, 추천, 실행까지 수행하는 System of Action으로 운영 생산성을 끌어올립니다.
AS-IS · 기존 RPA와 수기 업무
- 규칙 기반 스크립트로 화면 단위 반복 처리
- 프로세스가 바뀔 때마다 재개발과 유지보수 부담
- 사람이 판단하고 실행해 의사결정 지연
TO-BE · Orca IT AI 에이전트
- 재고, 원가, 구매 같은 핵심 영역을 AI가 직접 최적화하고 실행
- ERP에 내장되어 별도 봇 유지보수가 필요 없음
- 분석, 추천, 실행 자동화로 의사결정 가속
세 가지 AI 에이전트 유형
구축 에이전트
데이터 마이그레이션과 초기 설정을 자동화해 구축 기간을 줄입니다.
업무 최적화 에이전트
재고 최적화와 원가 분석 같은 핵심 프로세스를 정밀하게 최적화합니다.
생산성 에이전트
반복되는 단순 업무를 자동으로 실행해 업무 효율을 높입니다.
근거 있는 답
질문에서 근거가 달린 답까지
“이번 달 손익이 왜 이렇게 나왔죠?” 숫자는 검증된 규칙이 만들고, AI는 그 숫자를 설명합니다. 모든 과정이 기록되어 언제든 다시 재현할 수 있습니다.
질문, 이해, 계산, 설명의 네 단계로 답이 만들어집니다. 계산은 검증된 규칙이 하고 설명은 AI가 합니다.
- 01질문 · 요청업무 담당자가 말로 묻습니다.
- 02이해질문을 회사의 업무 언어로 해석합니다.
- 03계산검증된 규칙이 산출합니다. 언제나 같은 결과입니다.
- 04설명AI가 숫자, 원인, 계산 근거를 붙여 답합니다.
AI 관문
사내 AI 사용을 하나의 관문으로
ERP, G/W, MES, PLM, PMS 같은 여러 시스템에 업무 데이터가 나뉘어 있고 직원들은 각자 다른 LLM을 씁니다. LLM이 사내 시스템에 직접 연결되면 보안과 민감 정보가 그대로 드러납니다. 오르카아이티 AX 플랫폼은 사내 시스템과 LLM 사이에 통제된 관문을 둡니다.
사내 업무 시스템과 AI 모델 사이에 Orca IT AX 플랫폼이 있습니다. 플랫폼이 권한을 통제하고 민감 정보를 걸러 내며 모든 질의와 답변을 기록합니다.
- 사내 업무 시스템ERP, G/W, MES, PLM, PMS 같은 시스템과 문서
- Orca IT AX 플랫폼통제된 관문
- 권한 통제
- 민감 정보 필터링
- 전체 감사 로그
- Orca IT AX 플랫폼통제된 관문
- AI 모델상용 LLM과 사내 설치 모델. 업무별로 맞는 모델을 고릅니다.
민감 정보 보호
개인정보, 원가, 단가처럼 반출을 금지한 데이터를 사전에 걸러 내고 가립니다.
권한 기반 질의
ERP 권한과 연동된 범위 안에서만 답합니다. 부서별 정책을 적용합니다.
사내 지식 연결
시스템별 데이터와 사내 문서를 연결해 근거 있는 답을 줍니다.
사용 현황 가시화
부서와 업무별 사용량, 보안 이벤트, 비용을 한 화면에서 봅니다.
특정 AI 벤더에 묶이지 않는 구조입니다. 상용 LLM과 사내 설치 모델을 모두 연결하고, 작업마다 비용 대비 알맞은 모델을 고릅니다.
MCP 서버
오르카아이티 MCP 서버, 자연어로 ERP를 묻습니다
QAD Adaptive ERP를 도입하는 고객에게 오르카아이티가 MCP 서버를 제공합니다. 질문을 QAD 데이터 조회로 바꾸어 권한 통제 아래 실행하고, 결과와 조치 제안을 답합니다.
예시 이해를 돕기 위한 가상의 업무 흐름입니다.
질문을 MCP 서버가 QAD 조회로 바꾸고, 실행 결과를 품목, 수량, 입고 예정, 조치 제안으로 답합니다.
- 01질문“금주 납입 지시 대비 결품 위험 품목은?”
- 02MCP 서버질의를 QAD 조회로 바꾸고 ERP 권한을 그대로 적용합니다.
- 03실행Action Center와 MRP의 실시간 데이터를 조회합니다.
- 04답품목, 수량, 입고 예정, 조치 제안
AX 전환은 세 업무에서 단계적으로
- 1단계
대화형 조회
재고, 납기, 원가 정보를 말로 물어 바로 확인합니다. 리포트를 만들고 기다리는 시간이 줄어듭니다.
- 2단계
마감 · 리포트 자동화
월차 마감 체크리스트를 AI가 미리 점검하고 경영 리포트 초안을 만듭니다.
- 3단계
예외 감지 · 알림
결품, 납기 지연, 원가 이상을 AI가 먼저 감지해 담당자에게 알립니다.
전사로 넓히기 전에, 효과를 확인할 수 있는 단위 업무부터 적용합니다.
업무별 에이전트
업무마다 전담 에이전트
QAD ERP의 업무 영역을 따라 여덟 개의 전담 에이전트를 운영합니다. 같은 플랫폼 위에서 동작하며 서로의 결과를 근거로 참조합니다. 지금은 원가, 회계, 마감 에이전트를 제공하고 나머지는 로드맵입니다.
원가 에이전트
제조간접비 배부 · 품목별 원가 · 표준/실제 차이 분석 · 변동 요인 분해
회계 에이전트
시산표 분류 · 재무제표 초안 · 전표 이상 탐지 · K-IFRS 점검
마감 에이전트
월차 손익 산출·검증 · 마감 체크리스트 자동 수행 · 미결 항목 추적
구매 에이전트
단가 변동·공급선 리스크 추적 · 발주 제안 · 공급자 실적 분석
영업 에이전트
수주·납기 이행 분석 · 고객별 수익성 · EDI 예정 오더 이상 감지
생산 에이전트
계획 대비 실적 · 수율·가동률 변동 원인 · 병목 공정 탐지
품질 에이전트
불량 집중 공정·로트 추적 · 검사 데이터 이상 탐지 · 시정조치 추적
설비 에이전트
가동·정지 패턴 분석 · 예방정비 시점 제안 · MRO 재고 최적화
첫 제품
원가·회계·마감 에이전트
정밀함은 도메인이, 통찰은 에이전트가 맡습니다. 표준원가는 목표원가로 계획, 견적, 차이 분석의 기준선이 되고 실제원가로 마감합니다. 20년 넘게 쌓은 제조원가 도메인 지식으로 제조간접비 배부와 품목별 원가를 정밀하게 계산하고, AI 에이전트가 구매, 제조, 판매를 가로지르는 다차원 분석을 맡습니다.
월차 손익 산출·검증
월차 손익을 산출하고 마감 체크리스트를 자동으로 수행해, 수작업 마감을 시간 단위로 단축합니다.
변동 요인 분해
물량, 단가, 믹스, 환율 가운데 무엇이 사업계획과의 차이를 만들었는지 설명합니다.
자연어 질의응답
“이 숫자가 왜 이렇게 나왔나”라는 질문에 근거와 함께 답합니다.
시산표에서 재무제표로
계정을 분류해 재무상태표와 손익계산서 초안을 작성합니다.
데이터 수집, 원가 계산, 정합성 검증, AI 분석, 리포트의 다섯 단계로 처리합니다.
- 01데이터 수집ERP, 레거시, 외부 데이터를 표준 모델로 맞춥니다.
- 02원가 계산제조간접비 배부와 품목별 원가를 정밀하게 산출합니다.
- 03정합성 검증표준과 실제의 차이, 재무제표 정합성을 점검합니다.
- 04AI 분석여러 차원으로 원인을 찾고 이상을 포착합니다.
- 05리포트 · 인사이트개선 방향과 의사결정 근거를 정리합니다.
첫 제품은 QAD ERP 위에서 가동합니다. QAD와 오르카아이티 솔루션은 모두 REST API를 지원하므로 MCP 서버에 연결할 수 있습니다. QAD 밖의 ERP로 넓히는 일은 아래 로드맵의 2단계입니다.
보안
보안을 처음부터 설계에 넣었습니다
고객사별 데이터를 분리하고 정책에 따라 접근을 통제하며, 에이전트의 모든 작업을 기록합니다.
종단 간 암호화
전송 구간과 저장 데이터를 모두 암호화하도록 설계했습니다.
최소 권한 접근 통제
역할 기반 권한과 최소 권한 원칙을 적용합니다.
데이터 격리 · 국내 보관
고객별로 논리적으로 격리하고, AWS 서울 리전에 보관합니다.
행동 감사 · 추적성
에이전트의 모든 접근과 작업을 기록합니다.
로드맵
오늘의 가치, 내일의 확장
1단계는 QAD ERP 확장 애플리케이션으로 지금 제공합니다. 2단계 ERP에 묶이지 않는 관리회계와 3단계 AI Native ERP는 계획입니다.
- 1단계 · 지금진입 — QAD ERP 확장 애플리케이션검증된 도메인에서 빠르게 첫 가치를 냅니다.
- 2단계 · 계획확장 — ERP에 묶이지 않는 관리회계QAD 밖의 ERP와 자체 시스템에도 연결하는 방향입니다.
- 3단계 · 계획재정의 — AI Native ERP에이전트가 업무 판단을 위임받는 ERP를 목표로 합니다.
AI 개발 체계
고객이 원하는 기능을, AI로 더 빠르고 저렴하게
분석, 개발, 테스트, 운영 전 단계를 Claude Code 기반 AI 개발 체계로 수행합니다. 개발 비용과 공수 부담으로 보류해 오던 요구사항도 짧은 기간과 낮은 비용으로 구현하고 계속 개선할 수 있습니다.
분석, 개발, 테스트, 운영의 네 단계입니다.
- 01분석업무 분석과 요구사항 정의
- 02개발화면, 로직, 연동 구현
- 03테스트시나리오 자동화와 검증 반복
- 04운영개선 요구를 상시 반영
AS-IS · 기존 커스텀 개발
- 개발 비용과 공수 부담으로 요구사항 보류
- 설계, 개발, 테스트 단계마다 인력 집중
- 오픈 이후 개선은 재개발 부담
TO-BE · Orca IT AI 개발 체계
- 같은 요구를 더 짧은 기간과 더 낮은 비용으로 구현
- 동작하는 시제품을 보며 확정해 재작업 최소화
- 운영 중에도 기능 추가와 개선 지속. 내부 승인 후 개선 요청 다음 날 반영
표준 기능처럼 빠르게
고객이 요구하는 기능을 표준 기능처럼 빠르게 구현합니다.
같은 체계로 연속 지원
구현 이후 유지와 개선까지 같은 체계로 이어서 지원합니다.
기술 전수
AI가 발전할수록 더 빠르고 저렴해집니다. 고객이 스스로 유지하고 개선할 수 있도록 기술을 전수합니다.
YWR Labs
오르카아이티 AI 연구소 · YWR Labs
오르카아이티 안에서 스타트업처럼 움직이는 사내 벤처입니다. 20년 넘게 쌓은 제조 ERP, 원가, 재경 도메인은 그대로 물려받고 조직은 작고 빠르게 운영합니다.
도메인은 깊게
제조 원가와 결산을 20년 넘게 다뤄 온 컨설턴트가 에이전트의 업무 규칙을 직접 설계합니다.
속도는 스타트업처럼
분석, 개발, 테스트, 운영 전 단계를 AI 기반 개발 체계로 수행해 작고 빠르게 개선합니다.
책임은 한 회사가
ERP 구축과 운영을 맡은 오르카아이티가 AI까지 함께 책임집니다. 고객은 창구 하나로 ERP와 AI를 이야기합니다.
자주 묻는 질문
AX 플랫폼 도입 전에 많이 묻는 내용
AX 플랫폼을 쓰려면 지금의 ERP를 바꿔야 하나요?
아닙니다. 기존 ERP를 교체하지 않고 그 위에 확장 애플리케이션으로 연결합니다. 첫 제품은 QAD ERP 위에서 가동합니다.
지금 쓸 수 있는 AI 에이전트는 무엇인가요?
원가 에이전트, 회계 에이전트, 마감 에이전트를 제공하고 있습니다. 구매, 영업, 생산, 품질, 설비 에이전트는 로드맵 단계입니다.
직원이 쓰는 LLM이 사내 시스템에 바로 연결되면 위험하지 않나요?
위험합니다. 그래서 오르카아이티 AX 플랫폼은 사내 시스템과 LLM 사이에 통제된 관문을 둡니다. 민감 정보를 먼저 걸러 내고, ERP 권한 범위 안에서만 답하며, 질문과 답변을 모두 기록합니다.
특정 AI 벤더에 묶이나요?
묶이지 않는 구조입니다. 상용 LLM과 사내 설치 모델을 모두 연결하고, 업무마다 알맞은 모델을 고릅니다.
MCP 서버는 어떤 고객에게 제공하나요?
QAD Adaptive ERP를 도입하는 고객에게 오르카아이티가 MCP 서버를 제공합니다. 자연어 질문을 QAD 데이터 조회로 바꾸어 ERP 권한 범위 안에서 실행합니다.